Pythonの**コルーチン（Coroutine）**って聞いたことありますか？
「非同期処理ができるらしいけど、なんだか難しそう…」と思っている方も多いかもしれません。
実は、コルーチンを使うと、プログラムを一時停止・再開しながら効率的に処理を進めることができます！
この記事では、初心者の方でもスムーズに理解できるように、実際にコードを書きながら学べるハンズオン形式で解説していきます！✨
🔹 1. コルーチンって何？
コルーチンとは、async def で定義される特別な関数のこと。
普通の関数とは違い、処理を一時停止（await）したり、再開したりできるのが特徴です。
✅ コルーチンの特徴
✅ 一時停止 (await を使う)
✅ 再開 (await した場所から処理が続く)
✅ 他の処理と並行して実行可能（非同期処理）
🔹 2. コルーチンを実際に書いてみよう！
まずは、基本のコルーチンを書いてみましょう！👇
📝 コルーチンを定義して実行
import asyncio
async def say_hello():
print("こんにちは！")
await asyncio.sleep(1) # 1秒待つ（他の処理が実行できる）
print("お元気ですか？")
# コルーチンは直接実行できないので、イベントループを使う
asyncio.run(say_hello())
💡 実行結果
こんにちは！
(1秒待つ)
お元気ですか？
この asyncio.sleep(1) の間に、他の処理が動く余地があるのがポイントです！
🔹 3. await を使って並列処理を試す！
次に、複数のコルーチンを同時に動かしてみましょう！
📝 複数のコルーチンを並列実行
import asyncio
async def task(name, sec):
print(f"{name} 開始")
await asyncio.sleep(sec)
print(f"{name} 終了")
async def main():
await asyncio.gather(
task("タスクA", 2),
task("タスクB", 1),
task("タスクC", 3)
)
asyncio.run(main())
💡 実行結果
タスクA 開始
タスクB 開始
タスクC 開始
(1秒後)
タスクB 終了
(2秒後)
タスクA 終了
(3秒後)
タスクC 終了
🔹 asyncio.gather() を使うことで、タスクを並行実行しています！
🔹 待機時間を無駄にせず、他の処理が進むのが非同期処理のメリット！
🔹 4. 実践！コルーチンでWebスクレイピング（疑似版）
次に、非同期処理を活かして、複数のWebサイトに同時にアクセスするイメージを作ってみましょう！
📝 複数サイトへ非同期でアクセス
import asyncio
async def fetch_data(site):
print(f"{site} へアクセス中...")
await asyncio.sleep(2) # ネットワーク待機をシミュレーション
print(f"{site} からデータを取得しました")
async def main():
sites = ["サイトA", "サイトB", "サイトC"]
await asyncio.gather(*(fetch_data(site) for site in sites))
asyncio.run(main())
💡 実行結果
サイトA へアクセス中...
サイトB へアクセス中...
サイトC へアクセス中...
(2秒後)
サイトA からデータを取得しました
サイトB からデータを取得しました
サイトC からデータを取得しました
ポイント ✅
✅ asyncio.gather() で複数の fetch_data を並列に実行！
✅ await asyncio.sleep(2) で、ネットワーク待機をシミュレーション！
もし同期処理（普通の関数）だったら、6秒かかるはずの処理が2秒で終わるのがポイント！
🔹 5. 通常の関数とコルーチンを組み合わせる
async 関数は、通常の関数の中では await できません。
そこで、普通の関数からコルーチンを呼ぶには、イベントループを管理する必要があります！
📝 通常の関数からコルーチンを実行
import asyncio
async def say_hello():
print("Hello, World!")
await asyncio.sleep(1)
print("Goodbye!")
def run_coroutine():
asyncio.run(say_hello())
run_coroutine()
✅ asyncio.run() を使えば、通常の関数 (run_coroutine()) からコルーチンを実行可能！
🔹 6. まとめ
💡 Pythonのコルーチン、これだけは覚えておこう！
✅ async def でコルーチンを定義！
✅ await を使うと非同期処理を待機できる！
✅ asyncio.run() でコルーチンを実行！
✅ asyncio.gather() で複数のコルーチンを並列実行！
Pythonの非同期処理を使いこなせば、ネットワーク通信や大量のデータ処理も効率的にこなせるようになります！
ぜひ実際にコードを書いて試してみてくださいね！ 🚀✨
